textmining in de jeugdzorg
Opdrachtgever: Partners voor Jeugd
De vraag
Kan textmining de William Schrikker Stichting, onderdeel van Partners voor Jeugd, helpen bij het automatiseren van hun dossieronderzoek?
De aanpak
Onderzoekers van Partners voor Jeugd beoordelen dossiers van jeugdige cliënten op meerdere thema’s. Deze thema’s bestaan uit onder andere: middelengebruik, emotionele mishandeling en (v)echtscheidingen. De beoordeling gebeurt momenteel handmatig: de onderzoekers lezen de dossiers en stellen per dossier vast van welk thema, en in welke mate, er sprake is. Dit is erg tijdsintensief. Zeker gezien het feit dat dossiers kunnen bestaan uit meer dan 60 pagina’s en deze moeten worden beoordeeld op zo’n 15 thema’s. Het gebruik van textmining zou deze procedure mogelijk (deels) kunnen versnellen. De vraag vanuit Partners voor Jeugd was om te beginnen met een vijftal thema’s en te onderzoeken of, en op welke manier, textmining de onderzoekers kan ondersteunen in hun werkproces.
“De data scientist van Ynformed wist goed te levelen in de organisatie, makkelijk contact te maken en snel het werkveld eigen te maken. De kennis en kunde van de ontwikkelaar en onszelf werden goed gecombineerd en er werd snel tot resultaat gekomen.” – Partners voor Jeugd
De impact
Uiteindelijk hebben we de 60 beschikbare dossiers kunnen analyseren met het algoritme. Hoe vaak een thema-woord in de bestanden voorkomt, geeft de onderzoekers al een idee van de aard van de problematiek van een jeugdige. Het is uiteraard van belang dat de volledige teksten door een onderzoeker geïnterpreteerd worden. Momenteel wordt onderzocht of de resultaten van het algoritme betrouwbaar genoeg zijn om door de onderzoekers gebruikt te worden. Wanneer dit het geval is, kunnen de onderzoekers zich voortaan gaan focussen op de stukken tekst met matchende woorden erin, waardoor zij efficiënter kunnen werken. In plaats van alle dossiers te doorzoeken naar de thema’s, hoeven dan alleen de relevante (delen van) dossiers geanalyseerd te worden.
Toekomstvisie
Wanneer er meerdere dossiers beschikbaar komen, wordt het uiteindelijk mogelijk om het algoritme te laten leren. Door kenmerken van gevonden woorden en hoeveelheden daarvan te analyseren, kan de aanwezigheid van een bepaald thema worden voorspeld. Mogelijk gaan we dit in de toekomst nog implementeren. Al met al zijn de resultaten van het onderzoek naar het gebruik van textmining om dossieronderzoekers van Partners voor Jeugd te ondersteunen hoopgevend. Dit biedt aanleiding tot het verder testen van het ontwikkelde algoritme.
MEER WETEN?
